IsOpen Source Software More Secure?
By Sean Michael Kerner onMarch 1, 2010 1:14 PM
Theo:http://blog.internetnews.com/skerner/2010/03/is-open-source-software-more-s.html
Bài được đưa lênInternet ngày: 01/03/2010
Lờingười dịch: Trên thực tế thì ứng dụng nguồn đónghay nguồn mở đều có lỗi, nhưng thời gian mà nguồn mởđược sửa thì nhanh hơn nhiều, mà các cửa hậu ởnguồn mở là ít hơn nhiều. Đó là kết luận được đưara từ một nghiên cứu gần đây của Veracode.
Từ các hồ sơ của'Các nghiên cứu Thú vị':
Tất cả chúng ta đềuđã nghe câu nói rằng nhiều con mắt hơn sẽ dẫn tới mãnguồn an ninh hơn khi nói về nguồn mở - mà nó có đúngkhông nhỉ?
Những cố gắng mớinhất để trả lời câu hỏi đó tới từ việc quét mãnguồn của nhà cung cấp Veracode.
Nghiên cứu củaVeracode đã chỉ ra rằng trong tổng số 58% tất cả cácứng dụng mà họ đã quét đã không có một điểm anninh chấp nhận được nào (nghĩa là chúng đều có mộtsố rủi ro).
Đào sâu hơn thì 39%các ứng dụng nguồn mở và 38% các ứng dụng sở hữuđộc quyền đã có một điểm chấp nhật được theoVeracode khi đã ánh xạ đối với 25 Lỗi Lập trình Nguyhiểm Hàng đầu của CWE/SANS (tôi đã nói về danh sáchnày vài tuần trước).
OK sau đó, điều đóchưa phải là tất cả những gì ấn tượng.
Những gì ấn tượngtừ quan điểm của tôi là thời gian chữa trị.
“Các đội dự ánnguồn mở đã chữa trị những chỗ bị tổn thương vềan ninh nhanh hơn tất cả những người sử dụng khác củanền tảng dịch vụ quản lý rủi ro ứng dụng củaVeracode”, Veracode đã nói. “Các ứng dụng nguồn mởchỉ cần 36 ngày từ đề xuất ban đầu để đạt đượcmột điểm an ninh có thể chấp nhận được, so với 48ngày cho những ứng dụng Được phát triển Nội bộ và82 ngày cho các ứng dụng Thương mại”.
Veracode cũng đã lưuý rằng phần mềm nguồn mở đã có ít hơn các cửa hậuvới ít hơn 1% khắp các ứng dụng được quét trongnghiên cứu này. Cái “nhiều con mắt” của sự minh bạchcủa nguồn mở hình như là lý do chủ chốt vì sao khôngcó nhiều cửa hậu trong mã nguồn mở.
Tôi đã thấy và nóivề những nghiên cứu khác qua nhiều năm chỉ ra nhữngmức độ khác nhau của chất lượng mã nguồn mở nhưngthời gian cho sự chữa trị thường là những con sốthống kê khi mà nguồn mở đứng một mình. Thực tế làtất cả các phần mềm đều có lỗi, dù nhiều mắt haykhông. Đây là những gì mà các lập trình viên làm màmột khi thứ gì đó được tìm thấy và cách mà nhữngvấn đề này nhanh chóng được sửa mà theo quan điểmcủa tôi là thử nghiệm đúng đắn của chất lượng vàtính hồi phục nhanh của mã nguồn phần mềm.
F-romthe 'Fun Studies' files:
We'veall heard the the cliche that more eyes lead to more secure code whenit comes to open source -- but is it true?
Thelatest attempt to answer that question comes f-rom code scanningvendor Veracode.
TheVeracode study found that in aggregate 58 percent of all applicationsthat they scanned did not have an acceptable security score (meaningthey had some risk).
Diggingdeeper 39 percent of Open Source applications and 38 percent ofcommercial apps did have an acceptable score according to Veracodewhen mapped against the CWE/SANS Top 25 Most Dangerous ProgrammingErrors (I reported on that list a couple weeks ago).
Okthen, that's not all that impressive.
Whatwas impressive f-rom my perspective is the remediation time.
"OpenSource project teams remediated security vulnerabilities faster thanall other users of Veracode's application risk management servicesplatform," Veracode stated. "Open Source applications tookonly 36 days f-rom first submission to reach an acceptable securityscore, compared to 48 days for Internally Developed applications and82 days for Commercial applications."
Veracodealso noted that open source software had fewer backdoors with lessthan 1 percent across scanned applications in the study. The 'manyeyes' of open source transparency is likely the key reason why therearen't more backdoors in open source code.
I'veseen and reported on other studies over the years showing differinglevels of open source code quality but the time to remediation isoften a stats whe-re open source stands alone. Reality is that allsoftware has bugs, many eyes or not. It's what developers do oncesomething is found and how fast those issues are fixed which in myopinion is the true test of software code quality and resilience.
Dịch tài liệu: LêTrung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Dữ liệu để phân loại AI
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
‘Tầm quan trọng của các kỹ năng tư duy phản biện và linh hoạt về năng lực AI của sinh viên TVET’ - bản dịch sang tiếng Việt