Các bạn độc giảthân mến!
Cuốn sách “GIỚITHIỆU PHẦN MỀM TỰ DO” của các tác giả: JesúsM. González-Barahona, Joaquín Seoane Pascual, Gregorio Robles vànhững người điều phối: Jordi Mas Hernández, David MegíasJiménez, với bản tiếng Anh bắt đầuxuất hiện từ năm 2008 và được cải tiến vào năm 2009bởi Viện Hàn lâm Công nghệ Tự do FTA (Free TechnologyAcademy), là tài liệu được sử dụng từ năm 2008 trongchương trình đào tạo trực tuyến cho các giáo viên theocác module của khóa học về các Công nghệ tự do tạimột số trường đại học châu Âu có liên kết vớiViện như: Đạihọc Mở Hà Lan (Open Universiteit Nederland), Đại học Obertade Catalunya của Tây Ban Nha (Universitat Oberta de Catalunya) vàĐại học Agder của Nauy (University of Agder).
Bản dịch sang tiếngViệt được thực hiện từ bản gốc tiếng Anh đượcxuất bản lần thứ 3 vào tháng 09/2009 và được đưa lêntrực tuyến trên website của Viện vào tháng 01/2010 tạiđịa chỉ: http://ftacademy.org/materials.
Cuốn sách này đượccấp phép theo các giấy phép tài liệu mở, cả CreativeCommons v3.0 và GFDL v1.2 và các phiên bản tương ứng tiếpsau của chúng. Vì vậy nó chophép các bạn được tự do sử dụng, sửa đổi và phânphối lại theo các điều khoản của 2 giấy phép này.
Cuốn sách còn là mộtmón quà nhỏ mà từ lâu tôi mong muốn được gửi tớitất cả những bạn độc giả của Blog và những ngườicó mong muốn tìm hiểu về phần mềm tự do nguồn mởnhân dịp kỷ niệm 3 năm ngày Blog này ra đời 09/06/2007 –09/06/2010, mặc dù cho đến ngày hôm nay, nó bị muộn điđúng một tháng.
Các bạn có thể cóđược cuốn sách này bằng cách:
Tải về từ Internet bản gốc tiếng Anh tại đây.
Tải về từ Internet bản dịch sang tiếng Việt trên Website của Nhà Xuất bản Thông tin và Truyền thông tại đây hoặc theo dịch vụ điện toán đám mây Ubuntu One tại 2 địa chỉ ở đây và ở đây.
Mua một phiên bản in ra giấy của cuốn sách với giá 80.000 VNĐ tại các nhà sách theo hệ thống phát hành của Công ty Sách Phương Nam trên toàn quốc với các địa chỉ các nhà sách tại các tỉnh, thành phố như được liệt kê trên Website của công ty ở đây.
Chúc các bạn thànhcông!
Hà Nội, ngày09/07/2010
Blogger: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Khung năng lực AI cho học sinh
Nếu DeepSeek muốn trở thành một người phá vỡ thực sự, nó phải tiến xa hơn nữa về tính minh bạch của dữ liệu
Mark Zuckerberg nói Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD khi Thung lũng silicon hoảng loạn về sự cạnh tranh của AI Trung Quốc
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Xây dựng cách tiếp cận minh bạch dữ liệu AI lấy người dùng làm trung tâm’ - bản dịch sang tiếng Việt