Submitted by GijsHILLENIUS on May 31, 2012
Theo:https://joinup.ec.europa.eu/news/inspires-interoperability-approach-points-way-sharing-and-reuse
Bài được đưa lênInternet ngày: 31/05/2012
Cáckinh nghiệm và những thực tiễn tốt nhất từ sáng kiếncủa Inspire châu Âu, để gia tăng việc chia sẻ và sửdụng lại các thông tin địa lý, có thể được sử dụngcho những người khác làm việc trong các khung công việccho việc hài hòa hóa và sử dụng lại các dữ liệu. Mộtbáo cáo đánh giá gần đây về các chi tiết của Inspirecách bản thân cộng đồng được tổ chức để pháttriển và đồng thuận về những đặc tả dữ liệu, cácđăng ký, siêu dữ liệu, các hệ thống tham chiếu và cáccông cụ khác.
Theexperiences and best practices f-rom the EU's Inspire imitative, toincrease the sharing and reuse of geographic information, could be ofuse to others working on frameworks for harmonising and reusing data.A recent evaluation report on Inspire details how its communityorganised itself to develop and agree on data specifications,registries, metadata, reference systems and other tools.
Lờingười dịch: Trích đoạn: “Kể từ năm 2007 sự gia tăngcộng đồng các chuyên gia thôngtin địa lý đã đi với mộtmô hình khái niệm, xác định khoảng 25yếu tố cần thiết để đạt được tính tương hợp vềdữ liệu. Nó bao gồm cácphương pháp cà công cụ như các hệ thống đăng ký, thamchiếu phối hợp và siêu dữ liệu. Tiếp cận củaInspire về tính tương hợp được mô tả chi tiết trongbáo cáo 'Mô hình Khái niệm choviệc Phát triển các Đặc tả về Tính tương hợp trongHạ tầng Dữ liệu Địa lý'.Nó đã được xuất bản trên website của Inspire của EChôm 25/04.”
Dự án Inspire (Hạtầng cho Thông tin Địa lý trong Cộng đồng châu Âu) nhằmvào để làm cho thông tin địa lý và địa hình có khảnăng truy cập được nhiều hơn. Kể từnăm 2007 sự gia tăng cộng đồng các chuyên gia thông tinđịa lý đã đi với một mô hình khái niệm, xác địnhkhoảng 25 yếu tố cần thiết để đạt được tínhtương hợp về dữ liệu. Nó bao gồm các phương pháp càcông cụ như các hệ thống đăng ký, tham chiếu phối hợpvà siêu dữ liệu.
Tiếpcận của Inspire về tính tương hợp được mô tả chitiết trong báo cáo 'Mô hình Khái niệm cho việc Phát triểncác Đặc tả về Tính tương hợp trong Hạ tầng Dữ liệuĐịa lý'. Nó đã được xuất bản trên website củaInspire của EC hôm 25/04.
Báo cáo mô tả sựphát triển các đặc tả cho tính tương hợp. Mô tả baogồm các tác nhân và tiến trình phù hợp - từ việc thuthập các yêu cầu của người sử dụng cho tới việcghi thành tài liệu và kiểm thử các đặc tả nổi lêntừ qui trình này. Việc công bố báo cáo, dự án Inspirenói nó là “một chỉ dẫn tham chiếu có giá trị chonhững người ra chính sách, các cơ quan hành chính nhànước và các nhà khoa học để xác định và triển khaicác khung công việc hài hòa hóa dữ liệu”.
Như trong nhiều lĩnhvực hành chính nhà nước, việc chia sẻ và sử dụng lạicác dữ liệu địa lý bị cản trở bởi tài liệu khôngđầy đủ, thiếu tính tương thích giữa các tập hợp dữliệu, tính không nhất quán của các bộ sưu tập dữliệu, cũng như các rào cản về văn hóa, ngôn ngữ, tàichính và tổ chức. Chuyên gia của Inspire đã và đang làmviệc nhiều năm về các cách thức để đạt đượcnhiều hơn tính tương hợp, cho phép các dịch vụ tươngtác được mà không có sự can thiệp bằng tay.
Inspire chỉ ra rằngsự cam kết của các bên tham gia đóng góp để chia sẻvà sử dụng lại dần dần gia tăng, các tác giả viết.Hộ đồng ý về phương pháp luận, các mô hình, kiếntrúc và về cách quản lý dữ liệu. Các tác giả chỉ rarằng mô hình của Inspire có 25 'yếu tố tương hợp' nhưvậy.
Inspire: “phương phápluận có thể đưa ra những kết quả hữu hình thậm chíkhi phạm vi (…) là rộng lớn, có liên quan tới hàng trămngười tham gia đóng góp từ hơn 30 quốc gia và khi côngviệc kỹ thuật phải được chuẩn bị trong một thờigian khá ngắn”.
TheInspire (Infrastructure for Spatial Information in the EuropeanCommunity) project aims to make Europe's spatial and geographicalinformation more accessible. Since 2007 its growing community ofgeographic information specialists have come up with a conceptualmodel, defining some 25 elements needed to achieve datainteroperability. It includes methods and tools such as registries,coordinate reference systems and metadata.
Inspire'sapproach to interoperability is described in detail in the report 'AConceptual Model for Developing Interoperability Specifications inSpatial Data Infrastructures'. It was published on the EC's Inspirewebsite on 25 April.
Thereport describes the development of specifications forinteroperability. The description includes the relevant actors andthe work flow - f-rom collecting user requirements to documenting andtesting the specifications that emerge f-rom this process. Announcingthe report, the Inspire project says it is "a valuable referenceguide for decision makers, public administrations and scientists forthe definition and implementation of data harmonization frameworks."
Asin many public administration domains, the sharing and reuse ofgeographic data is hampered by incomplete documentation, lack ofcompatibility among datasets, inconsistencies of data collection, aswell as cultural, linguistic, financial and organisational barriers.The Inspire specialist have been working for years on ways to achievemore interoperability, allowing services to interact without manualintervention.
Inspireshows that stakeholders' commitment to sharing and reuse graduallyincreases, the authors write. They agree on terminology, models,architecture and on how to manage data. The authors show that theInspire model has 25 such 'interoperability elements'.
Inspires"methodology can deliver tangible results even when the scope(...) is broad, involving hundreds of stakeholders f-rom more than 30countries and when the technical work has to be prepared in arelatively short time."
Dịch: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘LƯU Ý KHÁI NIỆM: Hội nghị Tài nguyên Giáo dục Mở Thế giới lần 3 năm 2024 của UNESCO “Tài sản Công cộng Kỹ thuật số: Giải pháp Mở và AI vì Quyền truy cập Toàn diện tới Tri thức”’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Dữ liệu để phân loại AI
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'