SpamhausStatistics : The Top 10
Theo:http://www.spamhaus.org/statistics/countries.lasso
Bài được đưa lênInternet ngày: 21/07/2009
Hầu hết cả thếgiới hứng chịu vấn đề spam. Tuy nhiên, một số quốcgia làm còn ít để ngăn chặn những kẻ gây ra spam hoạtđộng bên trong lãnh thổ của họ. Các quốc gia này trởthành những thiên đường an toàn cho các hoạt động antoàn của spam mà chúng gây tai hoạ cho mỗi người, kểcả các dân tộc của chính chúng.
Các quốc gia với sốlượng lớn nhất những kẻ gây ra spam hoạt động bêntrong các mạng của họ thường là các quốc gia với cácluật về spam yếu kém hoặc không có.
Mostof the world suffers f-rom the spam problem. However, some countriesdo little to deter spammers f-rom operating within their borders.These countries become safe havens for the spam operations thatplague everyone else, including their own nationals.
Countrieswith the highest number of spammers operating within their networksare usually those with poor or non-existent spam laws.
Theworld's worst Spam Haven countries today are:
Ngày hôm nay Thiênđường Spam tồi tệ nhất thế giới là:
| | 10 Quốc gia gốc spam tồi tệ nhất | Tính tới ngày 21/07/2009 |
| Xếp hạng | Quốc gia | Số lượng các vấn đề về spam được biết tới hiện nay |
| 1 | Mỹ | |
| 2 | Trung Quốc | |
| 3 | Nga | |
| 4 | Anh | |
| 5 | Hàn Quốc | |
| 6 | Brazil | |
| 7 | Pháp | |
| 8 | Đức | |
| 9 | Ý | |
| 10 | Ấn Độ |
Nguồn: Cơ sở dữliệu danh sách khoá các chủ nhân spam (SBL). Các dữ liệuđược biên dịch một cách tự động mỗi 24 giờ đồnghồ từ cơ sở dữ liệu SBL có sử dụng số bản ghi SBLhiện được liệt kê cho mỗi mạng (ISP/NSP) được sắpxếp theo quốc gia. Các dữ liệu nguồn, bao gồm việcliệt kê các vấn đề spam được biết tới hiện nay củamỗi quốc gia được sắp xếp theo mạng cục bộ, có thểxem bằng cách nháy vào bất kỳ đường liên kết nào ứngvới các quốc gia bên trên.
Source:Spamhaus Blocklist (SBL) database. Data is compiled automaticallyevery 24 hours f-rom the SBL database using the number of currentlylisted SBL records for each network (ISP/NSP) sorted by country. Thesource data, including listings of each country's current known spamissues, sorted by local network, can be viewed by clicking on anycountry hyperlink above.
Dịch tài liệu: LêTrung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Khung năng lực AI cho học sinh
Nếu DeepSeek muốn trở thành một người phá vỡ thực sự, nó phải tiến xa hơn nữa về tính minh bạch của dữ liệu
Mark Zuckerberg nói Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD khi Thung lũng silicon hoảng loạn về sự cạnh tranh của AI Trung Quốc
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Xây dựng cách tiếp cận minh bạch dữ liệu AI lấy người dùng làm trung tâm’ - bản dịch sang tiếng Việt