Friday, June 05, 2009
Bài được đưa lênInternet ngày: 05/06/2009
Kiến trúc Y tế Liênbang đang lên kế hoạch để nâng cấp một cách đáng kểphần mềm kết nối (Connection) của mình mà nó liên kếtcác tổ chức vào mạng thông tin y tế diện rộng quốcgia, tờ Government Health IT nói.
Phần mềm nguồn mở,không giá thành cho phép các cơ quan y tế liên bang truy cậpcác dữ liệu hồ sơ y tế được chia sẻ.
Các dịch vụ mớiđược lên kế hoạch cho Connect bao gồm:
Một chỉ số cho bệnh nhân xác định việc quản lý
Một máy xác thực hồ sơ y tế
Một đăng ký hồ sơ sức khoẻ
Vish Sankaran, giám đốcchương trình FHA, nói sáng kiến này cũng đang nghiên cứucác cách thức để tăng cường các dữ liệu từ cácmạng y tế liên ban bị cách ly, cũng như các văn phòngchương trình các bang và liên bang.
Nói vào ngày hôm quatrong một thảo luận hội thảo về việc chia sẻ thôngtin y tế liên bang, Sankaran nói, “Chúng tôi cần nhìn vàomột số cách thức để hợp lý hoá việc nuôi các dữliệu từ các cơ quan của bang tới liên bang”, việc bổsung rằng các cách thức này “có thể thực sự tiếtkiệm tiền và cải tiến dịch vụ cho các công dân”.
Sankaran cũng nói rằngsức ép ngân sách sẽ khuyến khích chính phủ tìm cáccách thức để “tạo là những chiếc cầu” giữa cácnền tảng công nghệ thông tin y tế hơn là phá bỏ vàtạo lại các hệ thống mới.
TheFederal Health Architecture is planning to significantly upgrade itsConnect software that links organizations to the Nationwide HealthInformation Network, GovernmentHealth IT reports.
Theno-cost, open-source software allows federal health agencies toaccess shared health record data.
Newservices planned for Connect include:
An index for patient identity management;
A health record authorization engine; and
A patient health record registry.
VishSankaran, FHA program director, said the initiative also is studyingways to consolidate data f-rom isolated federal health networks, aswell as federal and state program offices.
Speakingyesterday during a panel discussion on federal health informationsharing, Sankaran said, "We need to look into some ways tostreamline data feeds f-rom the state agencies to the federalagencies," adding that these measures "can really savemoney and improve service to the citizens."
Sankaranalso said that budget pressures will encourage the government to seekways to "cre-ate bridges" between health IT platforms ratherthan break down and re-cre-ate new systems (McCloskey, GovernmentHealth IT, 6/5).
Dịch tài liệu: LêTrung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Khung năng lực AI cho giáo viên
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt
‘LỘ TRÌNH CỦA TỔNG THƯ KÝ LIÊN HIỆP QUỐC VỀ HỢP TÁC KỸ THUẬT SỐ THÚC ĐẨY HÀNG HÓA CÔNG CỘNG KỸ THUẬT SỐ’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Dữ liệu để phân loại AI
Tài sản chung kỹ thuật số và Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số - Tìm thấy nền tảng chung cho các nhà hoạch định chính sách
Khung năng lực AI cho học sinh
Nếu DeepSeek muốn trở thành một người phá vỡ thực sự, nó phải tiến xa hơn nữa về tính minh bạch của dữ liệu
Mark Zuckerberg nói Meta có kế hoạch chi hơn 60 tỷ USD khi Thung lũng silicon hoảng loạn về sự cạnh tranh của AI Trung Quốc
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
‘Xây dựng cách tiếp cận minh bạch dữ liệu AI lấy người dùng làm trung tâm’ - bản dịch sang tiếng Việt