Theo: http://ec.europa.eu/idabc/en/document/7658/469
Bài được đưa lên Internet ngày: 22/05/2008
Open Source News - United Kingdom - 22 May 2008 - Deployments and Migrations
Switching to Open Source software reduced by 80 percent the costs for software licensing and hosting of London's Oyster card system which handles payments on the city's buses and underground.
Việc chuyển sang các phần mềm nguồn mở đã làm giảm 80% giá thành cho việc cấp phép phần mềm và hosting hệ thống thẻ Oyster của Luân Đôn mà nó quản lý thanh toán về xe buýt và tầu điện ngầm của thành phố này.
Site thông tin về công nghệ thông tin Zdnet tuần trước đã viết về sự dịch chuyển sang nguồn mở của Giao thông Luân Đôn – TFL, tiếp sau một trình bày của Michael Robinson, một nhà tư vấn cao cấp cảu Deloitte, người đã tranh luận về sự chuyển đổi này tại sự kiện của diễn đàn nguồn mở tại Luân Đôn.
Theo Zdnet, 90% tất cả các xe buýt và tầu điện ngầm ở Luân Đôn được trả tiền bởi hệ thống thẻ định danh bằng tần số sóng radio Oyster RFID (radio frequency identification). Thứ này có thể sử dụng các dịch vụ trực tuyến để trả phí giao thông công cộng, làm giảm yêu cầu về nhân viên giao thông công cộng và các máy cung cấp vé. Hệ thống này cần một sự xem xét kỹ lưỡng để hỗ trợ hệ thống này nâng cao và chống đỡ được các vấn đề về an ninh.
Hệ thống Oyster, Zdnet viết, được quản lý bởi TFL bởi công ty dịch vụ công nghệ thông tin EDS, bao gồm các máy quét trong xe buýt và các ga tầu điện ngầm và cơ sở dữ liệu ở phần hệ thống. Giao diện mặt tiền mới được xây dựng bởi Deloitte, sử dụng các phần mềm nguồn mở như máy chủ web Apache, máy chủ ứng dụng JBoss và hệ điều hành Red Hat Enterprise GNU/Linux.
Site mới này bắt đầu từ năm ngoái. Ngoài sự giảm phí giấy phép ra, các giải pháp nguồn mở còn cho phép TFL xem xét tới các lựa chọn hosting rẻ hơn. Phần tiết kiệm được sẽ bao được giá thành của việc phát triển trong vòng 1 năm, Zdnet trích lời Robinson.
The IT news site Zdnet last week reported on the move to Open Source by Transport for London (TFL), following a presentation by Michael Robinson, a senior consultant with Deloitte, who discussed the migration at the Open Source Forum event in London.
According to Zdnet, 90 percent of all bus and underground travel in London is paid for by the Oyster RFID (radio frequency identification) cards. Using the cards is cheaper than a regular cash fare. TFL wants to increase the number of registered customers. These can use online services to pay their public transport fees, reducing the demand on public transport staff and ticket vending machines. The system needed an overhaul to support this increase and to shore up security measures.
The Oyster system, writes Zdnet, is run for TFL by IT services company EDS, including the scanners in buses and underground stations and the back-end database. The new front end is built by Deloitte, using Open Source software such as the Apache web server, the JBoss application server and Red Hat Enterprise GNU/Linux.
The new site went live last year. Apart f-rom a reduction in license fees, the Open Source solutions allowed TFL to look for cheaper hosting options. The saving will cover the cost of the development within a year, Zdnet quotes Robinson.
Dịch tài liệu: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Sổ tay Nghiên cứu Mở của Mạng lưới Cao học Toàn cầu Tài nguyên Giáo dục Mở - GO-GN (Global OER - Graduate Network)
DigComp 3.0: Khung năng lực số châu Âu
Các bài toàn văn trong năm 2025
Các bài trình chiếu trong năm 2025
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2025
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2025
Loạt bài về AI và AI Nguồn Mở: Công cụ AI; Dự án AI Nguồn Mở; LLM Nguồn Mở; Kỹ thuật lời nhắc;
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
AI trong TVET - Một vài gợi ý triển khai trong thực tế
Tọa đàm ‘Vai trò của Tài nguyên Giáo dục Mở trong chuyển đổi số giáo dục đại học’ tại Viện Chuyển đổi số và Học liệu - Đại học Huế, ngày 12/09/2025
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo nhạc AI tốt nhất
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn. 11. Hugging Face Transformers
Hiểu các giấy phép CC và đào tạo AI: Một tóm tắt về pháp lý
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý AI tốt nhất (chatbots)
Hướng dẫn kỹ thuật lời nhắc. Kỹ thuật viết lời nhắc. Lời nhắc Tái Hành động (ReAct)
Dự án DIAMAS đưa ra Khuyến nghị và Hướng dẫn Truy cập Mở Kim cương
‘Từ nội dung của con người đến dữ liệu của máy móc. Giới thiệu tín hiệu CC’ - bản dịch sang tiếng Việt
Khóa Thực hành khai thác Tài nguyên Giáo dục Mở No2/2025 tại Trường Đại học Nguyễn Tất Thành, 19 và 26/08/2025. Ngày 1.
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Công cụ AI quản lý kiến thức tốt nhất
12 dự án AI Nguồn Mở hàng đầu để bổ sung vào kho công nghệ của bạn
Thông cáo báo chí của Liên minh S về Truy cập Mở trong giai đoạn 2026-2030 - bản dịch sang tiếng Việt
Hướng dẫn nghiên cứu của khoa về ChatGPT và các công cụ AI
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trợ lý họp AI tốt nhất
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm) - Trình tạo video AI tốt nhất
Quản trị đại học hiệu quả trong kỷ nguyên AI với các Khung năng lực AI cho giáo viên và học sinh cùng AI Nguồn Mở