Intelwants open source in university research programme
14 September 2011, 17:46
Bài được đưa lênInternet ngày: 14/09/2011
Lờingười dịch: Intel đỡ đầu cho 4 Trung tâm Khoa học vàCông nghệ của Intel ISTCs (IntelScience and Technology Centers) tại mộtsố trường Đại học nổi tiếng của Mỹ với khoảng2.5 triệu USD một năm cho 5 năm để nghiên cứu điệntoán đám mây, nhúng, an ninh và trực quan, cụ thể : tạiStanford (Điện toán trực quan - VisualComputing), Berkeley (Điện toán an ninh- SecureComputing) và 2 dự án tai CarnegieMellon (Điện toán đám mây và Điện toán nhúng - CloudComputing and EmbeddedComputing). “Intel hy vọng ITSC sẽtạo ra những cộng đồng nghiên cứu mới nơi mà thôngtin và nghiên cứu chảy tự do hơn. Intel đã chỉ địnhrằng chính sách sở hữu trí tuệ IP được ưu tiên làmở nguồn bất kỳ phần mềm đáng kể nào và không đệtrình các bằng sáng chế, nhưng sẽ xuất bản tất cảcác đổi mới sáng tạo có thể được cấp bằng sángchế”.
Nền công nghiệp đãđỡ đầu cho nghiên cứu đại học trong quá khứ, nhưngIntel đã vừa có một động thái mới cho quá trình này:nguồn mở. Từ tháng 01, Intel đã và đang cấp vốn cho 3trường đại học của Mỹ để tổ chức 4 Trung tâm Khoahọc và Công nghệ của Intel ISTCs (IntelScience and Technology Centers) với khoảng 2.5 triệu USDmột năm cho 5 năm để nghiên cứu điện toán đám mây,nhúng, an ninh và trực quan.
Nhưng ở những nơi,trong quá khứ, chính sách sở hữu trí tuệ có thể thấymột số dạng chia tách giữa đại học và người đỡđầu, thì Intel đã chỉ định rằng chính sách IP đượcưu tiên là mở nguồn bất kỳ phần mềm đáng kể nàovà không đệ trình các bằng sáng chế, nhưng sẽ xuấtbản tất cả các đổi mới sáng tạo có thể được cấpbằng sáng chế. Sự ưu tiên này bị hạn chế bởi thựctế rằng nó không thể bao trùm các IP hiện hành đượcmang tới trong dự án và rằng Intel sẽ thương thảo cácthỏa thuận riêng biệt với từng trường đại học.Chương trình này hiện chỉ có tại Mỹ, tại Stanford(Điện toán trực quan - VisualComputing), Berkeley (Điện toán an ninh - SecureComputing) và 2 dự án tai Carnegie Mellon (Điện toán đámmây và Điện toán nhúng - CloudComputing and EmbeddedComputing). Intel hy vọng ITSC sẽ tạo ra những cộngđồng nghiên cứu mới nơi mà thông tin và nghiên cứuchảy tự do hơn.
Industryhas sponsored university research in the past, but Intel has justbrought a new twist to the process: open source. Since January, Intelhas been funding three US universities to host four ISTCs (IntelScience and Technology Centers) with around $2.5 million a yearfor five years to research cloud, embedded, secure and visualcomputing.
Butwhe-re, in the past, the intellectual property policy would see somesort of split between the university and sponsor, Intel havespecified that the preferred IP policy is to open source anysignificant software and to not file patents, but to publish allpatentable inventions. This preference is limited by the fact that itcannot cover existing IP brought into the project and that Intel willbe negotiating separate agreements with each of the universities. Theprogram is currently only running in the US, at Stanford (VisualComputing), Berkeley (SecureComputing) and two projects at Carnegie Mellon (CloudComputing and EmbeddedComputing). Intel hopes the ITSCs will cre-ate new researchcommunities whe-re information and research flows more freely.
(djwm)
Dịch tài liệu: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘LƯU Ý KHÁI NIỆM: Hội nghị Tài nguyên Giáo dục Mở Thế giới lần 3 năm 2024 của UNESCO “Tài sản Công cộng Kỹ thuật số: Giải pháp Mở và AI vì Quyền truy cập Toàn diện tới Tri thức”’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Dữ liệu để phân loại AI
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'