Submitted by Michiel De Keyzer on March 21, 2013
Bài được đưa lên Internet ngày: 21/03/2013
Ủy ban châu Âu (EC) mời các chuyên gia về siêu dữ liệu, những người trực tiếp hoặc gián tiếp làm việc cho một cổng dữ liệu chính phủ tham gia vào một Nhóm Làm việc mà sẽ định nghĩa một mô hình chung cho việc trao đổi thông tin về các tập hợp dữ liệu giữa các cổng dữ liệu tại châu Âu.
The European Commission invites metadata experts who directly or indirectly work for a governmental data portal to participate in a Working Group that will define a common model for exchanging information about data sets between data portals in Europe.
Có một số lượng đang gia tăng các cổng dữ liệu chính phủ tại châu Âu nhưng hiện hành không có sự đồng thuận về cách để trao đổi thông tin về các tập hợp dữ liệu được liệt kê trong các cổng đó. Như một hệ quả, các doanh nghiệp và công dân đối mặt với những khó khăn trong việc tìm kiếm và sử dụng lại thông tin của khu vực nhà nước, đặc biệt nếu các tập hợp dữ liệu nằm trong các quốc gia thành viên khác, nơi mà các rào cản ngôn ngữ có thể áp dụng và cấu trúc chính phủ là không quen thuộc. Trong giao tiếp về Dữ liệu Mở của mình ngày 12/12/2011, Ủy ban châu Âu nói rằng tính sẵn sàng của thông tin trong một định dạng máy đọc được cũng như một lớp mỏng các siêu dữ liệu được đồng thuận chung có thể tạo thuận lợi cho tham chiếu chéo dữ liệu và tính tương hợp và vì thế cải thiện đáng kể giá trị của nó cho việc sử dụng lại.
Vì thế EC thiết lập một nhóm làm việc để định nghĩa một mô hình siêu dữ liệu chung cho việc mô tả các tập hợp dữ liệu mở, dựa vào đặc tả DCAT đang tồn tại (như, một hồ sơ ứng dụng DCAT). Đây là một sáng kiến chung của 2 Ban Tổng Giám đốc của EC: DIGIT (Chương trình ISA) và DG CONNECT và Văn phòng các xuất bản phẩm của EU - người sẽ chủ tọa nhóm làm việc.
Hồ sở ứng dụng DCAT sẽ làm giảm nhẹ sự trao đổi các thông tin giữa các cổng dữ liệu và cũng với cổng dữ liệu liên châu Âu sắp tới. Nhóm làm việc có 3 mục đích:
Nhận diện các lớp và thuộc tính cơ bản của DCAT trong ngữ cảnh của châu Âu;
Nhận diện các từ vựng được kiểm soát sẽ được sử dụng trong ngữ cảnh của châu Âu; và
Nhận diện các lớp nghiêm ngặt tối thiểu và các thuộc tính để trao đổi các mô tả các tập hợp dữ liệu giữa các Cổng Dữ liệu tại châu Âu.
Bạn có thể tham gia như thế nào?
Nếu bạn là một chuyên gia về siêu dữ liệu làm việc trực tiếp hoặc gián tiếp cho một cổng dữ liệu chính phủ và bạn có quan tâm trong việc tham gia nhóm làm việc này, xin đừng ngại đề xuất đơn xin của bạn, chỉ ra bạn làm việc cho cổng dữ liệu chính phủ nào, có liên quan tới nền hành chính nhà nước nào. Để làm điều này, xin sử dụng mẫu liên hệ trên Joinup.
Vì sao bạn nên tham gia?
Bằng việc tham gia vào nhóm làm việc, bạn có thể tham gia vào 4 lời gọi hội nghị 2 tuần một lần vào tháng 4, 5 và 6/2013 và đóng góp vào hồ sơ ứng dụng DCAT. Bạn có thể thấy thông tin nhiều hơn trên:
https://joinup.ec.europa.eu/asset/dcat_application_profile/description
Để biết nhiều hơn
Hồ sơ ứng dụng DCAT cho các cổng dữ liệu tại châu Âu – Dự án trên Joinup
DCAT – Phác thảo làm việc của W3C
There are a growing number of governmental data portals in Europe but currently there is no consensus on how to exchange information about datasets listed on these portals. As a consequence businesses and citizens face difficulties in finding and re-using public sector information, in particular if the datasets are in another Member State whe-re language barriers may apply and the structure of government is unfamiliar. In its communication on Open Data of December 12 2011, the European Commission states that the availability of the information in a machine-readable format as well as a thin layer of commonly agreed metadata could facilitate data cross-reference and interoperability and therefore considerably enhance its value for reuse.
Therefore the European Commission sets up a working group to define a common metadata model for describing open data sets, based on the existing DCAT specification (i.e. a DCAT application profile). This is a joint initiative of two Directorates-General of the European Commission: DIGIT (ISA Programme) and DG CONNECT and the EU Publications Office – who will chair the working group.
The DCAT application profile will ease the exchange of information between Data Portals and also with the upcoming pan-European data portal. The Working Group has 3 objectives:
1. Identify the essential classes and attributes of DCAT in the European context;
2. Identify the controlled vocabularies to be used in the European context; and
3. Identify the strict minimum classes and attributes to exchange descriptions of datasets between Data Portals in Europe.
How can you join?
If you are a metadata expert working directly or indirectly for a governmental data portal and you are interested in joining this working group, please feel free to submit your application, indicating for which governmental data portal you work, relating to which public administration. To do this, please use the contact form on Joinup.
Why should you join?
By joining the working group you would participate in 4 bi-weekly conference calls in April, May and June 2013 and make contributions to the DCAT application profile. You can find more information on:
https://joinup.ec.europa.eu/asset/dcat_application_profile/description
To know more
DCAT application profile for data portals in Europe – Project on Joinup
DCAT – W3C Working Draft
Dịch: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Khung năng lực AI cho giáo viên
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
Các bài trình chiếu trong năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Mark Zuckerberg: DeepSeek cho thấy vì sao nước Mỹ phải là ‘tiêu chuẩn nguồn mở toàn cầu’ của AI; không có lý do gì để suy nghĩ lại về việc chi tiêu
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Dữ liệu để phân loại AI
50 công cụ AI tốt nhất cho năm 2025 (Đã thử và kiểm nghiệm)
‘Đặc tả Khung Tính mở Mô hình (MOF)’ của LF AI & Data - Tài sản chung của AI Tạo sinh - bản dịch sang tiếng Việt