Posted on November 01st, 2008
Theo: http://tech.shantanugoel.com/2008/11/01/microsoft-has-a-problem-software-pate...
Bài được đưa lên Internet ngày: 01/11/2008
Lời người dịch: Toà án phúc thẩm Mỹ vừa ra phán quyết về vấn đề các bằng sáng chế mà theo đó sẽ hạn chế bớt những bằng sáng chế không đáng được gọi là bằng sáng chế. Điều này là rất có lợi cho thế giới các phần mềm tự do nguồn mở.
Chỉ mới đọc qua groklaw về việc quyết định của toà án phúc thẩm Mỹ vào tối hôm qua. Theo đó, các bằng sáng chế được cho là cho thực tế việc kinh doanh phải được trải qua các thủ tục thử nghiệm nghiêm ngặt và đặc biệt để kiểm tra sự xứng đáng của việc cho nó là một bằng sáng chế đó. Về cơ bản, chúng hướng tới việc bắt buộc phải đi qua một “thử nghiệm truyền đổi hoặc bằng máy” như một điều kiện tiên quyết cho việc công nhận một bằng sáng chế. Điều này có nghĩa rằng một “ý tưởng trong đầu” thuần tuý không được chấp nhận là một bằng sáng chế cho tới khi nó được đưa vào thực tế trên một chiếc máy hoặc có thể chuyển trạng thái của một đối tượng vì một lý do cụ thể nào đó. Sẽ không có luật sư nào mà những gì các chuyên gia đang làm từ sự xét xử dài lâu mà nhiều ngành công nghiệp sẽ bị động chạm mạnh như với việc phán quyết này. Đặc biệt các công ty phần mềm mà sở hữu hầu hết các bằng sáng chế phần mềm như các thực tế kinh doanh, và đa số trong số này có thể thấy là các bằng sáng chế không đáng giá như họ có thể thấy quá là thông dụng và ngột ngạt đối với sự phát triển của nền công nghiệp.
Vì thế, các công ty như Microsoft có thể có nhiều thứ để hối tiếc về một phần khổng lồ các hồ sơ bằng sáng chế của họ trở nên thận trọng. Điều này không chỉ có thể cướp đi của họ những doanh thu về phí bản quyền mà cũng còn có thể mở ra nhiều không gian cho sự cạnh tranh nữa. Đặc biệt cảm ơn Red Hat đã chiến đấu và cung cấp những dữ liệu mang tính sống còn cho toà án để đưa ra quyết định này. Stallman và tổ chức phần mềm tự do FSF có thể rất hạnh phúc ngày hôm nay.
Just read over at groklaw about a ruling made last night by the US Appeals Court. According to it, the patents granted for business practices would have to undergo specific and stringent testing procedures to check the worthiness of granting a patent to it. Essentially, they are aiming to mandate a passing of “machine-or-transformation test” as a pre-requisite for granting a patent. This means that a mere “idea in my head” doesn’t qualify for a patent until it is put into practice on a machine or can transform the state of an object for a specific purpose. Am no lawyer but what the experts are making out f-rom the long judgement is that many industries will be hit hard by this ruling. Especially software companies who own most of the software patents as business practices, and a majority of these would be found unworthy of patents as they would be found too generic and stifling for the growth of industry.
So, companies like Microsoft would have a lot to rue about as a huge portion of their patent portfolio has become circumspect. This not only would rob them of revenues in terms of royalties but would also open up a lot of space for competition as well. Special thanks to Red Hat to take up the fight and providing crucial data to the court to take this decision. Stallman and FSF would be very happy today.
Dịch tài liệu: Lê Trung Nghĩa
Ý kiến bạn đọc
Những tin mới hơn
Những tin cũ hơn
Blog này được chuyển đổi từ http://blog.yahoo.com/letrungnghia trên Yahoo Blog sang sử dụng NukeViet sau khi Yahoo Blog đóng cửa tại Việt Nam ngày 17/01/2013.Kể từ ngày 07/02/2013, thông tin trên Blog được cập nhật tiếp tục trở lại với sự hỗ trợ kỹ thuật và đặt chỗ hosting của nhóm phát triển...
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
Các lớp tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ tới hết năm 2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Digcomp 2.2: Khung năng lực số cho công dân - với các ví dụ mới về kiến thức, kỹ năng và thái độ’, EC xuất bản năm 2022
Tổng hợp các bài của Nhóm các Nhà cấp vốn Nghiên cứu Mở (ORFG) đã được dịch sang tiếng Việt
Tổng hợp các bài của Liên minh S (cOAlition S) đã được dịch sang tiếng Việt
Năm Khoa học Mở & Chuyển đổi sang Khoa học Mở - Tổng hợp các bài liên quan
Hội nghị Đối tác Dữ liệu Mở châu Á năm 2021 do Việt Nam lần đầu tiên chủ trì
Các khung năng lực trong hành động
Phong trào Bình dân học vụ số: Mục tiêu, đối tượng, nội dung, nguồn lực, phương thức tổ chức thực hiện
Lễ công bố công khai Trung tâm Năng lực Kim cương châu Âu và dự án ALMASI
Khung năng lực AI cho giáo viên
Sư phạm Mở là gì (Trang của Đại học British Columbia, Canada)
Ngày Phần mềm Tự do, Ngày Phần cứng tự do, Ngày Tài liệu Tự do
‘Khung năng lực AI cho giáo viên’ - bản dịch sang tiếng Việt
Bạn cần biết những gì về các khung năng lực AI mới của UNESCO cho học sinh và giáo viên
Bàn về 'Lợi thế của doanh nghiệp Việt là dữ liệu Việt, bài toán Việt' - bài phát biểu của Bộ trưởng Nguyễn Mạnh Hùng ngày 21/08/2025
Các bài trình chiếu trong năm 2024
Triển khai Khuyến nghị Khoa học Mở của UNESCO, cập nhật 15/10/2024
Các tài liệu dịch sang tiếng Việt tới hết năm 2024
‘Tài liệu quan điểm của KR21 về Giữ lại Quyền Tác giả: Giữ lại các quyền trong kết quả đầu ra nghiên cứu để cho phép phổ biến mở kiến thức’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘LƯU Ý KHÁI NIỆM: Hội nghị Tài nguyên Giáo dục Mở Thế giới lần 3 năm 2024 của UNESCO “Tài sản Công cộng Kỹ thuật số: Giải pháp Mở và AI vì Quyền truy cập Toàn diện tới Tri thức”’ - bản dịch sang tiếng Việt
‘KHUYẾN NGHỊ VÀ HƯỚNG DẪN TRUY CẬP MỞ KIM CƯƠNG cho các cơ sở, nhà cấp vốn, nhà bảo trợ, nhà tài trợ, và nhà hoạch định chính sách’ - bản dịch sang tiếng Việt
Tập huấn thực hành ‘Khai thác tài nguyên giáo dục mở’ cho giáo viên phổ thông, bao gồm cả giáo viên tiểu học và mầm non tới hết năm 2024
DeepSeek đã gây ra sự hoảng loạn trên thị trường — nhưng một số người cho rằng việc bán tháo là quá mức
Dữ liệu để phân loại AI
“Chúng tôi không có hào nước”: Sự đổi mới đột phá của AI nguồn mở
Ứng dụng và phát triển Tài nguyên Giáo dục Mở (OER) tại Việt Nam
Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta cho biết thành công của DeepSeek cho thấy 'các mô hình nguồn mở đang vượt trội hơn các mô hình độc quyền'